基于 Firefly RK1828 开发套件的 OpenClaw 完全本地化部署

近日，OpenClaw（Clawdbot）在技术圈大火。简单来说，OpenClaw 是一个能让 AI 自主执行任务的工具，不仅仅是对话，它还可以操作你的电脑、调用各种 API、处理文件，甚至能跨平台完成复杂的工作流。支持接入常用的即时通讯软件（如WhatsApp、Telegram、Slack等），可直接在通讯软件给它下达命令，就像一个24小时待命的私人 AI 管家。

OpenClaw 本地化部署

常见的 OpenClaw 部署方案是将 Mac Mini M4 作为硬件载体，通过调用云端的模型服务商 API 提供大模型支持。这种实现方式尽管可行，但由于所有推理请求都要通过网络调用 API，不仅会持续产生 API 的调用费用，还存在个人隐私泄漏的风险。

基于 Firefly RK1828 开发套件，在 RK3588 + RK1828 平台上运行 Qwen3 大模型，利用 RKLLM-Server 对外暴露 OpenAI API，然后在 RK3588 或者其他 PC 上，部署 OpenClaw，通过相应的配置来访问 RK1828 的 API，从而实现不需要第三方云服务提供 API，完全本地化的 OpenClaw 工作环境。

RK1828 采用 3D RAM 结构，集成高带宽嵌入式片内 DRAM，端侧生成速率超 100 tokens/s，端到端延迟低至 0.1s，能够提供包括文本、语音、图片、视频、传统 CNN 等大模型在内全方位的模型算法支持。凭借 RK1828 的强大性能，可在本地运行 Qwen3 大模型，并提供兼容 OpenAI 的对话补全接口，可直接用于对接 OpenClaw。无需联网即可实现 OpenClaw 完全的私有化部署，既杜绝了数据上传与隐私泄露的隐患，也无需长期承担 API 调用费用，兼顾安全性与经济性。

OpenClaw 演示录屏

以下是 OpenClaw 在 RK1828 开发套件上的运行进行演示， 由 RK3588+RK1828 提供后端算力，OpenClaw 部署在本地的 Mac PC 或直接部署在 RK3588，通过局域网访问 RK3588 + RK1828。这里我们让 OpenClaw 在工作目录下创建一份 Markdown 文档，列举中国各地的春节习俗。OpenClaw 完成思考后，自动命名文件并将其保存到指定目录。

抢先体验 OpenClaw

Firefly RK1828 开发套件为 AI 大模型提供强劲算力，多任务并行处理的能力。通过多模态 AI 处理能力，进行多任务并行处理。可支持语音识别、视频编解码、长上下文对话等应用场景，为智慧安防、机器人、AI 教育、企业级 AI 终端、工业等领域。